Département d'Electronique

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Application de la transformation de Radon discrète pour la compression d’images MSG.
(Université Mouloud Mammeri, 2015-03-05) Cherifi, Mehdi
La compression d’images a pour but de réduire le nombre de bits nécessaires pour représenter une image. Le satellite MSG (Meteosat Second Generation) permet l’acquisition de douze fichiers image toutes les quinze minutes ce qui engendre des bases de données de volume important. La transformée sélectionnée dans la compression d’images doit contribuer à la réduction des données représentants l’image. La transformée de Radon permet de récupérer les points Radon qui représentent la somme des pixels dans chaque direction pour une plage d’angle donnée. Le codage prédictif linéaire LPC avec filtrage assure une forte décorrélation des points Radon. L’utilisation du codage RLC nous donne un taux de compression élevé et fixe quel que soit l’image introduite au départ. Nous présentons dans ce mémoire une nouvelle méthode de compression d’images MSG basée sur la transformée de Radon et le codage prédictif linéaire LPC. La comparaison de notre méthode de compression avec d’autres récemment publiées dans la littérature donne avantage à notre méthode qui assure un bon compromis débit-distorsion. L’application de notre méthode sur une base de données constituée de deux types d’images : test et Météosat a permis d’atteindre un taux de compression de 99.90%. Ces résultats montrent clairement que notre méthode est qualifiée pour être un bon choix pour l’archivage et la transmission.
Application des techniques de cryptage pour la transmission sécurisée d’images MSG
(Université Mouloud Mammeri, 2015-03-11) Boukhatem, Mohammed Belkaid
Les travaux de recherche de ce mémoire s.inscrivent dans le cadre de la sécurité des images satellitaires, par les deux algorithmes AES et RSA, en particulier les images de satellite météorologique MSG. L.originalité de ce mémoire consiste à proposer un cryptosystème à base deux algorithmes AES et RSA pour assurer les trois services de la sécurité l.authentification, l.intégrité et la confidentialité que l.algorithme AES seul, ne peut assure que la fonction de confidentialité. Dans notre cryptosystème La confidentialité est assurée par l.algorithme AES, l.authenticité est assurée par l.algorithme RSA. Et l.intégrité est assurée à la base de la fonction de corrélation entre les pixels adjacents. Notre cryptosystème génère un mot de passe unique de session tout les 15 minutes utilise pour chiffrer chaque image pour renforcer et garantir la sécurité. Pour l.analyse de sécurité et les résultats des tests, nous avons appliqué plusieurs métriques de test, pour le test d.intégrité nous avons remarqué l.efficacité de notre système et comment l.empreinte cryptographique change à la réception si une modification touche l.image dans le canal de transmission.
Application du filtre de Kalman pour le débruitage des signaux.
(Université Mouloud Mammeri, 2015-12-14) Belmahdi, Fatiha
Notre travail porte sur l’application du filtre de Kalman dans le domaine de traitement du signal, pour le débruitage des signaux en particulier les signaux électrocardiographiques ECG. Pour se faire, nous avons étudié le filtre de Kalman et sa version étendue, puis nous avons présenté une méthode de modélisation mathématique des signaux ECG basée sur la théorie des cycles limites qui est ensuite utilisée pour le débruitage des signaux ECG bruités par différents types de bruits. Les résultats de cette étude montrent la capacité du filtre de Kalman étendu au débruitage des signaux ECG synthétiques et réels bruités par des bruits blancs gaussiens. Dans le cas des bruits colorés les performances du filtrage sont dégradées.
Application d’un apprentissage SVM pour le codage d’images hyperspectrales.
(Université Mouloud Mammeri, 2014) Zikiou, Nadia
Le travail présenté dans ce mémoire vise à proposer une approche de compression d’images hyperspectrales. Pour se faire, nous proposons un nouveau algorithme de compression d’images en utilisant la régression SVM (Machine à Vecteur de Support ou Séparateur à Vaste Marge) appliquée dans le domaine des ondelettes biorthogonales. L’image originale est décomposée par la transformée en ondelettes discrètes biorthogonales en approximations et détails (horizontaux, verticaux et diagonaux). La compression est réalisée en utilisant un codage différentiel DPCM sur les approximations des coefficients d’ondelettes afin de préserver l’information pertinente de l’image originale et les détails sont compressés en utilisant la régression SVM avec le modèle ‘epsilon-SVR’. Les codages ‘Run Length’ et arithmétique sont appliqués pour le codage des vecteurs de support (SVs) et leurs poids (weigths) correspondants. L’application de notre algorithme de compression sur un ensemble d’images tests a permis d’atteindre un rapport de compression de 18.37 pour un PSNR de 31.32 dB sur l’image "Lena". La comparaison entre les PSNR et les rapports de compression de quelques types de noyaux ‘epsilon-SVR’ appliqués sur plusieurs images tests, montre que cette méthode permet d’atteindre des rapports de compression élevés avec une très bonne qualité des images. Aussi, nous avons met à profit les meilleurs paramètres obtenus par l’application de cet algorithme sur ces images tests pour les appliquer sur des images hyperspectrales ; nous avons utilisé une séquence de 32 canaux de la scène Yellowstone, acquise en 2006. Les résultats de cette application ont atteint un PSNR moyen de 38.22 dB pour un rapport de compression moyen de 48.7.
Caractérisation des fibres kératiniques en vue de leur utilisation comme capteur d’humidité.
(Université Mouloud Mammeri, 2012) Hamouche, Hayat
Comparaison des effets antireflets du SnO2 et ZnO utilisés comme couches antireflet sur les propriétés de la céllule solaire à homo-jonction.
(Université Mouloud Mammeri, 2013-09-25) Boubrik, Nacer
En raison du développement de l’industrie, la croissance mondiale de la consommation d’électricité observée ces dernières décennies va encore s’accentuer. L’énergie électrique est généralement produite par combustion à partir de ressources non renouvelables (charbon, pétrole, gaz…). Tandis que, l’énergie obtenue grâce aux cellules photovoltaïques est de plus en plus considérée comme une énergie qui peut contribuer à la production mondiale de l’énergie électrique participant efficacement au développement durable. Dans la fabrication des cellules photovoltaïques en silicium, la réduction des pertes par réflexion doit impérativement être prise en compte. Ces pertes s’évaluent à 35% sur la surface du silicium. Des améliorations appréciables des performances de la cellule photovoltaïque peuvent être atteintes par réduction de ces pertes. La qualité des revêtements antireflets (RAR) est donc un paramètre essentiel pour obtenir des cellules solaires à rendement élevé. L’objectif de notre travail est d’étudier les effets des TCOs utilisés comme couche antireflet sur les propriétés de la cellule solaire à homo-jonction, pour cela nous avons fait une étude et une simulation de la jonction PN au silicium avec en premier lieu une couche de SnO2 et en suite avec ZnO comme couche antireflet. En faite, la variation des propriétés des TCO à savoir le dopage, le coefficient de réflexion, l’épaisseur de la couche joue un rôle très important sur le rendement de la cellule. Nous avons également étudié le principe de la couche antireflet, de la cellule solaire et des différents TCO utilisés dans ce travail à savoir le SnO2 et le ZnO, et ensuit nous avons présenter les méthodes d’élaboration et de caractérisation de ces TCO, enfin nous avons terminé par une simulation des cellules SnO2-Si(N++)-Si(P), ZnO- Si(N++)-Si(P) et Si(N++)-Si(P) pour démontrer l’influence des propriétés des TCO sur les propriétés de la cellule à savoir le rendement, le facteur de forme, sa puissance…etc.
Compression d'images hyperspectrales par la transformée en ondelettes 3D
(Université Mouloud Mammeri, 2011-09-29) Ouahioune, Mohand
L’imagerie hyperspectrale est caractérisée par une forte résolution spectrale qui permet d’acquérir des informations présentes dans l’ensemble du spectre, là où les systèmes classiques de télédétection ne proposent que quelques portions de ce spectre. Ce mode d’acquisition apporte une quantité considérable de données, qui peut rapidement saturer les systèmes conventionnels de transmission et de stockage. La question fondamentale abordée dans ce mémoire est celle de l’élaboration d’une méthode de compression pour faciliter l’archivage et la transmission des images hyperspectrales avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Nos travaux se sont déployés autour d’un schéma de compression, utilisant une transformée en ondelettes, associée à une quantification par arbres de zéros. L’originalité de notre méthode réside dans l’extension de ces algorithmes à la troisième dimension, afin d’exploiter la nature 3D de ces images hyperspectrales caractérisées par une forte corrélation spectrale et améliorer ainsi la qualité de compression obtenue pour ce type d’images. Cette nouvelle méthode de compression est basée sur une transformée en ondelettes 3D (TOD 3D) qui permet en effet d’exploiter de manière efficace à la fois les corrélations existantes au sein d’un canal (scène spatiale), mais également entre les canaux (scène spectrale) (décorrélelation des trois dimensions du cube hyperspectrale) et d’un codeur à arbres de zéros 3D (SPIHT 3D) qui exploite les redondances inter-échelles dans les différentes dimensions des coefficients ondelettes.L’algorithme ainsi développé a été appliqué à une séquence d’images tests (AVIRIS) de Yellowstone datant de 2006. Les résultats montrent que la qualité du PSNR varie entre 35-55 dB pour des rapports de compression allant de 100 à 10 en fonction de l’ondelette utilisée. Ces résultats montrent que l’exploitation de la troisième dimension (dimension spectrale) améliore sensiblement la qualité de compression. En effet, l’algorithme offre un gain bien supérieur à celui offert par sa version 2D, nos résultats montrent ainsi un gain allant jusqu’à plus de 10 dB pour tous les rapports de compression.
Compression d'images par bandelettes : Application à des images de télédetection
(Université Mouloud Mammeri, 2011-01-13) Oukali, Salim
Le sujet central de ce travail est l’application de la transformée en bandelettes par groupement à la compression d’images. De manière générale, on cherche à prouver l’efficacité de la transformée en bandelettes par rapport à la transformée enondelettes dans le cadre de la compression avec perte. Dans un premier temps nous exposons le fondement mathématique de la transformée en ondelettes avec un aspect plus formel. Nous mettrons l'accent sur le cas discret à une dimension et avec une simple généralisation nous passerons au cas à deux dimensions applicable pour les images. Dans un deuxième temps nous présentons la première génération de la transformées en bandelettes proposée par Le Pennec. Nous mettons ensuite en évidence les corrélations entre coefficients d’ondelettes pour montrer les limites de cette transformée pour la compression. Nous présentons ensuite la seconde génération de la transformée en bandelettes dans ses deux version qui sont dérivées des ondelettes, la première version de ses bandelettes développée par Peyré est construite au-dessus d’une transformée en ondelettes 2D, La seconde version est la transformée en bandelettes par groupement. Dans cette version les sous-bandes de la transformée en ondelettes sont segmentées en blocs de 4*4, chaque bloc de coefficients d’ondelettes est de nouveau transformé dans une base sélectionnée dans un dictionnaire par minimisation d’un critère débit-distorsion. Nous appliquons notre méthode sur les images de références, nous l'adaptons ensuite à des images SPOT cinquième génération d'une résolution de 5m et 2.5m. Nous terminons avec une conclusion qui va nous permettre de revoir en globalité les travaux accomplis, de mettre en évidence les résultats obtenus et de donner quelque perspectives de recherche qui restent ouvertes.
Compression d'images par SPIHT appliqué dans le domaine des ondelettes entières : Application aux images MSG
(Université Mouloud Mammeri, 2010) Akrour, Leila
La question fondamentale abordée dans ce mémoire est celle de l’élaboration de méthodes de compression pour faciliter l’archivage d’images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Nous présentons une nouvelle méthode de compression que nous avons élaboré pour faciliter l’archivage d’images MSG avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Notre méthode est basée sur les ondelettes entières biorthogonales en utilisant le schéma de lifting avec l’ondelette CDF9/7 et les codeurs à arbres de zéros (Zerotree). Ces codeurs sont EZW (Embedded Zerotree W avelet coefficients) et SPIHT (Set Partitionning In Hierarchical Trees). L’algorithme ainsi développé a été appliquée à des images tests (Lena et Goldhill) et à une série d’images Météosat (MSG) prises dans les gammes du visible et de l’infrarouge au dessus de l’Afrique du Nord et du sud de l’Europe . Comparer aux méthodes se basant sur les ondelettes, JPEG2000 par exemple, notre méthode nous a permis d’atteindre des taux de compression de 97 ? et un PSNR de 31,87 dB. Cette méthode a été employée pour archiver des images Météosat seconde génération (MSG) collectées toutes les quinze minutes en 2007. Après décompression, les images ont été reproduites fidèlement et l’espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90 %.
Conception d'un microcapteur de pression, Humidité et température en technologie MEMS.
(Université Mouloud Mammeri, 2011-03) Annane, Samia
Les microsystèmes (MEMS –Micro Eléctro-Mécanical –System) sont des composants miniaturisés réunissant des fonctions électroniques,mécaniques et optiques sur la même puce. Les technologies microsystèmes conjuguent les techniques de pointes de la microélectronique des semi conducteurs et des nouvelles techniques du micro usinage permettant ainsi la réalisation des systèmes entiers sur une puce (SOC –system onchip). En plus,cette intégration permettra de miniaturiser le système, d’améliorer Les performances et d’augmenter la sensibilité. Dans ce cadre vient l’objectif de cette thèse qui a pour but de concevoir un micro capteur de pression, humidité et température. Le dit capteur sera ensuite destiné à la collecte d’informations sur le climat pour dresser des bulletins météorologiques. Après avoir décrit les différents procédés de fabrications des microsystèmes compatibles microélectroniques et récapituler l’état de l’art des différentes principes de transduction des structures du capteur de pression, capteur d’humidité et capteur de température MEMS intégrés micro usinés, nous avons procédé à une simulation des différentes étapes technologiques nécessaire pour la réalisation du multi capteur à l’aide du logiciel Silvaco (Athéna)(2D). Cette partie a été effectuée au centre de développement des technologies avancées (CDTA). La mise au point d’une filière technologique de fabrication demande de définir des opérations technologiques successives indépendantes et compatibles entre elles.
Conception de métaheuristiques d’optimisation pour la segmentation des images de télédétection
(Université Mouloud Mammeri, 2012-11-14) Hocini Lotfi
Les métaheuristiques sont des algorithmes d’optimisation inspirés de la nature, capables de produire des résultats remarquables sur une très large variété de problèmes, notamment dans le domaine de l’ingénierie (Télécommunications, Aéronautique, Mécanique, Environnement, Transport, etc.). Les métaheuristiques les plus connues sont : le recuit simulé, les colonies de fourmis, les essaims particulaires et les algorithmes évolutionnaires. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l’application des métaheuristiques au problème de la segmentation des images de télédétection. Pour améliorer la qualité de la segmentation, nous proposons une approche robuste, connue sous le nom d’approche « multiobjectif ». Le but est de faire intervenir en parallèle plusieurs critères de segmentation durant le processus de classification des pixels de l’image. On parle de segmentation multicritère d’image. L’idée de base repose sur l’hypothèse de non existence de critère ad hoc pour segmenter de manière optimale une image. Dans ce contexte, la segmentation recherchée regroupera un ensemble de solutions de compromis satisfaisant plusieurs critères en parallèle. Au besoin, une étape ultime de décision permettra de sélectionner la solution finale grâce à un critère de qualité exploitant des connaissances a priori sur les images traitées. Afin de concevoir un système de segmentation qui permet d’avoir une meilleure qualité de segmentation sur une grande variété d’images, nous reformulons la segmentation comme un problème d’optimisation, monoobjectif dans un premier temps, puis multiobjectif. Dans l’approche monoobjectif, nous adapterons l’algorithme génétique au problème de segmentation. Une application sur des images Météosat Seconde Génération et SPOT a été réalisée. Nous proposons ensuite une approche multiobjectif qui fera intervenir en parallèle plusieurs critères de segmentation. Les algorithmes génétiques multiobjectif sont appliqués à la segmentation des images Météosat Seconde Génération et SPOT suivant l’approche Pareto.
Conception et réalisation d’une carte d’acquisition ambulatoire de transmission sans fil et de traitement de signaux biomédicaux
(Université Mouloud Mammeri, 2014) Zerrouki, Fodil
Contribution à l’étude de conception d’une centrale photovoltaïque de puissance (1MW) interconnectée au réseau de distribution électrique moyenne tension.
(Université Mouloud Mammeri, 2015) Amara, Karima
Un système raccordé au réseau, non seulement permettrait de réduire le coût de l’installation, en supprimant le coût des batteries, car le stockage ne sera plus nécessaire, mais permettrait en plus d’avoir une possibilité de revendre l’énergie excédentaire au réseau et ainsi faire des profits, ce qui amortirait le prix d’investissement initial. Le développement du marché photovoltaïque nécessite de connaître parfaitement la production électrique de ces systèmes sur différents sites en particulier pour estimer sa rentabilité économique. Cette estimation précise ne peut se faire qu’en prenant en compte les effets d’ombrage qui ont des conséquences dramatiques sur la puissance électrique délivrée. Nous avons étudié les différentes pertes du système PV et constaté que la contribution la plus importante est celle de l’onduleur, d’où l’importance de faire un bon choix de la technologie permettant la meilleure efficacité possible de ce composant. Nous avons constaté que l’installation de la centrale PV interconnectée au réseau est intéressante du point de vue énergétique, mais elle reste chère du point de vue économique.
Détection d’anomalies sur des données biologiques par SVM
(Université Mouloud Mammeri, 2012-10-14) Mahdjane, Karima
L’objectif de ce travail est de détecter des anomalies sur des données biologiques en effectuant une classification de ces dernières en deux catégories : normales et pathologiques. Pour ce faire, nous avons choisi d’utiliser un algorithme nommé « Séparateurs à vaste marge (SVM) ». Les données utilisées dans cette étude sont issues de la base de données internationale UCI «University of California Irvin ». Ces données sont caractérisées par N exemples d’apprentissages (patients). Chaque exemple est représenté par un vecteur de caractéristiques (attributs) et associé à une classe label. Dans un premier temps, nous avons estimé les performances des SVM en calculant le taux de bonne classification, la sensitivité et la spécificité sur chaque base. Ensuite, une procédure de sélection automatique d’attributs a été effectuée afin de réduire le volume de l’information à traiter et par conséquent de réduire le temps de calcul et la complexité du classificateur. Les algorithmes utilisés pour cette tâche sont « Support Vector Machines Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) », le «test du Students (t-test)» et « entropie ». Ces algorithmes attribuent à chaque attribut un score de pertinence puis les ordonnent dans un ordre décroissant. La sélection d’un sous ensemble d’attributs se fait par validation croisée, le sous ensemble choisi est celui pour lequel le taux de bonne classification est max. Les résultats obtenus montrent que les SVM sont des techniques très efficaces et que leur performance en généralisation s’améliore toujours en sélectionnant un sous ensemble d’attributs pertinents.
Détection et amplification d'un signal optique ranan sur des couches ultraminces de semi- conducteurs lamellaires de GaSe et InSe.
(Université Mouloud Mammeri, 2012) Amara, Lounés
La compréhension des théories Raman et photoluminescence ainsi que leurs mises en pratiques on mit en évidence les caractéristiques vibratoires et électroniques des lamellaires semiconducteurs en couches minces de GaSe et InSe . Ce qui a permis leur évolution vers une bonne qualité pour des épaisseurs supérieure à 500 A° par comparaison avec leurs massifs. Puis, on a démontré par la théorie et l’expérience la linéarité de l’intensité Raman avec l’épaisseur de l’échantillon. On a conclu à l’impossibilité de mettre en évidence les spectres Raman des couches ultra-minces d’épaisseurs inférieures à 500 A°. Ce qui nous a amené a imaginé le système hétérostructure (GaSe / SiO2 / Ag ) pour amplifier et détecter le signal optique. Ce qui s’est avéré réalisable pour une géométrie optique (Incidence presque rasante) où le coefficient d’absorption est assez grand et ce pour des couches ultra-mince de GaSe d’épaisseur e = 450 A°. L’analyse des spectres Raman de, ces couches ultra-minces par rapport aux spectres des couches minces et massives de GaSe étudiées le confirme. En effet, on y retrouve les raies de vibrations Raman obtenues par les mêmes géométries optiques avec des analyses répétitives sur deux échantillons différents. Il est, alors, possible d’appliquer ce système d’amplification, pour augmenter l’absorption optique d’une certaine onde monochromatique dans une diode photovoltaïque au silicium ou tout autre semi-conducteur afin d’y augmenter la conduction électrique. Mots clés utilisés : Signal Raman optique -- Lamellaires semi-conducteurs GaSe et InSe--
Détection et identification de personne par méthode biométrique
(Université Mouloud Mammeri, 2012) Boudjellal, Sofiane
Rien n’est plus naturel qu’utiliser le visage pour identifier une personne. Les images faciales sont probablement la caractéristique biométrique la plus communément employée par l’homme pour effectuer une identification personnelle. Le travail présenté dans ce mémoire se rapporte aux systèmes de sécurité biométriques faciales dont le but est de reconnaître automatiquement des individus à travers leur visage. Ainsi, nous avons conçu un système de reconnaissance facial avec la méthode ‘Eigenface’ qui se base sur une analyse en composante principale (ACP). L’ACP est une méthode mathématique qui peut être utilisé pour simplifier un ensemble de données, en réduisant sa dimension. Elle est utilisée pour représenter efficacement les images de visages, qui peuvent être approximativement reconstruites à partir d’un petit ensemble de poids et d’une image de visage standard.Nous avons présenté les résultats des tests effectuésavec la méthode employée qui ont été réalisés sur différentes bases de données d’images de visages. Ils ont permis de conclure que lorsqu’on utilise Eigenface sur une image de visage qui respecte certaine condition de pose et d’éclairages pendant la phase d’apprentissage, ça augmente les performances du système de reconnaissance.
Détermination du gisement solaire par traitement d'images MSG.
(Université Mouloud Mammeri, 2012) Meziani, Fariza
Notre travail a pour objet l’évaluation du gisement solaire réellement mobilisable à l’échelle horaire et journalière en Algérie. Pour ce faire, nous avons appliqué le modèle GISTEL aux images MSG prises dans les deux canaux visibles. Ce modèle fournit pour chaque pixel à chaque instant de prise de vue des images, l’irradiation solaire globale arrivant au sol sur le plan horizontal. Pour mettre au point notre méthode, nous avons dans une première étape, déterminé les coefficients de réflexion instantanés pour chaque pixel à partir de la brillance observé sur les images, et deux coefficients de réflexion de référence, l’un observé en ciel clair et l’autre en ciel couvert. Ensuite, en comparant les coefficients instantanés aux deux seuils, nous avons classé le ciel en trois états à savoir le ciel clair, semi couvert et complètement couvert, où, à chaque état est attribué un indice de clarté. Enfin, l’irradiation solaire reçue sur la surface terrestre est estimée par une relation linéaire entre les valeurs de l’indice de clarté et l’irradiation solaire globale reçue au sol par ciel clair.
Développement de méthodes de détection automatique des pratiques culturales à partir d’images de télédétection optique
(Université Mouloud Mammeri, 2009-07-04) Hadj said, Malika
Diagnostic de pannes d'un système de pompage photovoltaîque
(Université Mouloud Mammeri, 2010-12-19) Bandou, Farida
Le Sahara algérien recèle d’importants gisements énergétiques renouvelables, caractérisé par un potentiel solaire fort appréciable et une population repartie d'une manière très éparse. L'installation des systèmes photovoltaïques sert à exploiter une partie de ce gisement. Le système de pompage photovoltaïque est une solution bien adaptée pour une grande partie de ces régions. En effet,dans ces régions il existe un potentiel hydraulique important et pas forcément trop profond sous terre. Un système de pompage photovoltaïque (PVPS) se compose généralement d'un générateur photovoltaïque (PV), d’un onduleur,d'un sous-ensemble moteur-pompe et d'un réservoir d'eau. Malheureusement les systèmes de pompage PV ne sont pas toujours fiables, des pannes peuvent surgir (par exemple défaillance des robinets, pannes dues aux moteurs, onduleurs, fuites des tuyaux, les modules PV, etc.). Dans le cadre de notre travail, nous nous intéressons au diagnostic de pannes de la mini station de pompage photovoltaïque du CDER, qui fait partie de l’étude des comportements des systèmes de pompage photovoltaïque pour assurer le bon fonctionnement de l’équipement. Pour résoudre un problème de diagnostic de pannes, nous avons proposé d’utiliser la méthode orientée connaissance de conception de diagnostic par le raisonnement à partir de cas, et une démarche de capitalisation des connaissances pour pallier le manque d’expertise, en exploitant des outils des sûretés de fonctionnement. Deux modèles ont été mis en place: un modèle fonctionnel de l’équipement et une taxonomie des composants associés à une base de cas issue de l’exploitation d’un historique de pannes, d’une AMDEC et de données expertes concernant l’équipement à maintenir. L’ontologie du domaine et une étape de manipulation à l’aide du raisonnement à partir de cas(RàPC). Le management de ces connaissances par la méthode de raisonnement à partir de cas, nous a permis de développer une base de cas manipulée par différentes phases de traitement à savoir:la remémoration et l’adaptation.Ces deux phases sont liées entre elles. Pour cela, nous avons ainsi proposé d’utiliser une méthode de remémoration guidée par l’adaptation en mettant en place deux mesures, à savoir : la mesure de remémoration et la mesure d’adaptation. Ces mesures permettent de choisir le cas le plus facilement adaptable lors de la phase de remémoration. Ensuite, nous avons mis en place un algorithme d’adaptation qui prend appui sur les relations de dépendance des descripteurs de problèmes et de solutions.
Effet de la température (traitement thermique) sur les propriétés optoélectroniques et structurales de TiO2 nanotube
(Université Mouloud Mammeri, 2014) Fraoucene, Henia
Des réseaux hautement ordonnés de nanotube de dioxyde de titane (TiO2) ont été élaborés par l’utilisation de la méthode d’anodisation électrolytique d’une feuille de titane de dimension d’environ 1cm du coté et 2 mm d’épaisseur ayant une pureté de 97.98%. Afin d’avoir une structure nanotubulaire de TiO2, nous avons optimisé deux paramètres de synthèses dont les concentrations d’ions constituants le bain électrolytique ainsi que le temps d’anodisation. Par la suite, nous nous sommes intéressé à la compréhension de l’effet des températures de recuit sur les différentes propriétés à savoir les propriétés électriques et surtout structurales

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